La competitividad y productividad como factores clave para la elección de un servicio médico

Competitiveness and productivity as key factors for choosing a medical service

Abstract

Objetivo: Estudiar a la Competitividad y Productividad en la elección de un servicio médico. Material y métodos: Diseño de investigación tipo descriptivo; enfoque cuantitativo, en tres etapas. Una población de 1000 pacientes de septiembre - diciembre del 2019; tamaño de la muestra representativa probabilística de 400; nivel de confianza del 99%; margen de error del 5%. Diseñando un instrumento de investigación para la recolección de datos (variables cualitativas AM1 a AM5; AA1 a AA5). Los datos se procesan en SPSS versión 23, aplicando estadística descriptiva. Resultados: El 57 % del sexo femenino con mayor demanda del servicio, en 20 a 29 años, un 51% con nivel académico de licenciatura con un 69% en turno vespertino. En las variables: AM1 a AM5 una DE=menor; AA2 a AA5 se obtuvo una DE=menor a 1, por lo tanto, menor variación de las respuestas que evalúan la atención médica y administrativa. Prueba chi cuadrado de Pearson y Prueba exacta de Fisher en el rango de .000 a .037 en AA1 y AA4.Variable AA2 asociación positiva con las cuatro variables. Conclusiones: El binomio, es una herramienta para la elección de un servicio médico, además de ser predictivo en mediciones de probabilidades, mercadotecnia e inversiones.

Objective: Study Competitiveness and Productivity in choosing a medical service. Material and methods: Descriptive type research design; quantitative approach, in three stages. A population of 1000 patients from September - December 2019; probability representative sample size of 400; 99% confidence level; 5% margin of error. Designing a research instrument for data collection (qualitative variables AM1 to AM5; AA1 to AA5). The data is processed in SPSS version 23, applying descriptive statistics. Results: 57% of the female sex with the highest demand for the service, between 20 and 29 years of age, 51% with an academic level of bachelor's degree with 69% in the evening shift. In the variables: AM1 to AM5 a SD = lower; AA2 to AA5, a SD = less than 1 was obtained, therefore, less variation in the responses that evaluate medical and administrative care. Pearson's chi-square test and Fisher's exact test in the range of .000 to .037 in AA1 and AA4. AA2 variable positive association with the four variables. Conclusions: The binomial is a tool for choosing a medical service, in addition to being predictive in probability measurements, marketing and investments.

Objetivo: Estudar Competitividade e Produtividade na escolha de um serviço médico. Material e métodos: Desenho de pesquisa do tipo descritivo; abordagem quantitativa, em três etapas. Uma população de 1000 pacientes de setembro a dezembro de 2019; probabilidade de tamanho de amostra representativo de 400; Nível de confiança de 99%; Margem de erro de 5%. Elaborar um instrumento de pesquisa para coleta de dados (variáveis ​​qualitativas AM1 a AM5; AA1 a AA5). Os dados são processados ​​no SPSS versão 23, aplicando estatística descritiva. Resultados: 57% do sexo feminino com maior procura pelo serviço, entre 20 e 29 anos de idade, 51% com o grau de bacharel com 69% no turno da noite. Nas variáveis: AM1 a AM5 a DP = menor; AA2 a AA5, obteve-se um DP = menor que 1, portanto, menor variação nas respostas que avaliam os cuidados médicos e administrativos. Teste do qui-quadrado de Pearson e teste exato de Fisher no intervalo de 0,000 a 0,037 em AA1 e AA4 .Avariável AA2 associação positiva com as quatro variáveis. Conclusões: O binômio é uma ferramenta para a escolha de um serviço médico, além de ser preditivo em medidas de probabilidade, marketing e investimentos.